mDeck
AI 工作台
讓員工提出任務、取得建議、核准行動並查看結果與依據。
mOrbit｜企業 AI 與自動化解決方案
把既有系統、企業知識、AI 模型、工作能力與治理邊界組合成可運作的整體。依資料敏感度、可靠性與現場條件，方案也可包含客戶持有的私有主機。
POSCRMERP電商客服文件與知識資料庫其他企業系統
mOrbit
把既有系統、企業知識、AI 模型、工作能力與治理邊界組合成可運作的整體。依資料敏感度、可靠性與現場條件，方案也可包含客戶持有的私有主機。
先保留企業已經在運作的系統
多數企業不需要因為 AI 而重做 POS、CRM 或 ERP。我們先整合可用的基礎，再把資源投入真正差異化的工作。
mBrain
企業私有知識
保存來源、版本與證據，讓 AI 知道答案從哪裡來，也知道缺什麼。
mDock
受控行動能力
集中管理工具連接與工作脈絡，減少團隊重複整理；涉及高影響行動時保留核准與執行紀錄。
AI EDP
資料與系統整合
連接既有資料、流程、Agent 與企業系統，讓不同系統能支援同一項工作，避免為了 AI 全面替換核心系統。
mCRM / mCard
會員與服務營運基礎
支援既有會員、互動與服務場景，並作為可被整合與延伸的企業系統能力。
公開內容描述的是產品方向與可組合能力，不代表每個模組都已在所有情境完成商用驗證；實際範圍、成熟度、SLA、硬體與責任依客戶方案另行約定。
mBase
讓企業看清誰在用 AI、花了多少、哪些資料可以用。
主管看得見各部門的 AI 用量與成本，團隊清楚知道可用的模型、資料與預算；遇到異常時，有紀錄可以回查、有規則可以調整。
01 · mBase
整理模型選擇
以工作需求、模型能力與限制整理模型選擇路徑。
先看使用目的，再決定哪個模型適合進入流程。
02 · mBase
設定使用政策
說明角色、權限、用途與成本責任如何連在一起。
沿著政策檢查使用者是否在受控範圍。
同一個目標，可以有不同的改善路徑。
每案先依成熟度、特殊性、維護成本、資料風險與使用期限選擇合適路徑。
01
產品與設定
需求重複、範圍穩定時，以現有產品和標準設定快速開始。
02
整合與客製
保留既有系統，針對差異化流程增加 connector、workflow 或 AI 能力。
03
治理與持續優化
對多部門、多模型與高風險使用，提供權限、成本、稽核和維運機制。