mBrain
同事問起時，找得到答案，也查得到依據。
把散在文件與交接紀錄裡的知識整理成容易搜尋的回答，減少重複找資料與詢問。mBrain 負責知識與證據，不代替整套營運系統；重要判斷仍由有權限的人確認。
AI EDP
AI EDP 讓成熟系統不必為了 AI 全部重做。
先保留 POS、CRM、ERP 與資料庫，再依工作需要連接 API、資料、流程與 Agent，把客製化資源放在真正有差異的地方。
MULTIPLE ENTRANCES
從企業正在承擔的問題進入。
會員、流程、知識、整合與治理可以分別開始；不論從哪裡開始，都先定義負責人、資料、基準、風險與主要成果。
會員與顧客經營
盤點會員制度、顧客資料、互動與營運工具。
內部工作與流程
找出消耗時間、造成錯誤或拖慢決策的關鍵工作。
企業知識與資料
讓文件、經驗、來源與證據成為人與 AI 都能使用的能力。
既有系統與 AI 整合
保留成熟系統，打通資料與流程，再加入 AI。
AI 用量、成本與權限
讓跨部門、跨模型的使用看得見、管得住、可追溯。
SHARED CAPABILITY
不同問題，共用一組可持續的營運能力。
01
既有營運系統
保留已經運作的 POS、CRM、ERP、電商、文件與資料庫。
POS · CRM · ERP · Database
02
知識與證據
保存來源、版本與證據，讓 AI 知道答案從哪裡來。
mBrain
03
資料與流程協作
連接資料、API、工作流、Agent 與既有系統。
AI EDP
04
降低 AI 管理成本
集中整理模型、Token、權限、成本與 Skills，減少團隊重複查找與人工搬資料；核准與稽核依風險保留。
mBase · mDock
05
人機協作與行動
讓團隊從同一個工作脈絡取得資料，少在聊天、文件與系統之間重複整理；高影響行動仍由有權限的人核准並追蹤結果。
mDeck
從一個問題開始，逐步建立可持續的能力。
01
診斷
釐清工作、負責人、資料、基準、風險與一個主要成果。
02
階段性效益驗證
約定期間與範圍，檢視實際使用、改善成果及後續維護方式。
03
擴大或維運
證據成立才擴大；不成立就調整範圍或停止。
公開內容描述的是產品方向與可組合能力，不代表每個模組都已在所有情境完成商用驗證；實際範圍、成熟度、SLA、硬體與責任依客戶方案另行約定。