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討論您的需求
IT 人員以 mBase 檢視模型、權限、成本與稽核的 AI 治理工作情境

mBase

讓企業看清誰在用 AI、花了多少、哪些資料可以用。

主管看得見各部門的 AI 用量與成本,團隊清楚知道可用的模型、資料與預算;遇到異常時,有紀錄可以回查、有規則可以調整。

盤點模型、帳號與治理範圍查看全部產品

mBase · 產品方向

開始前,先確認這些事情

適合哪些團隊

  • 已經使用多個模型或帳號,需要看清權限與用量的企業
  • 能由 IT、財務或 AI 治理負責人共同定義規則的組織

可討論的評估方向,非現成交付清單

目前先作為產品方向與應用構想討論,尚待確認範圍,不代表已有現成訂閱方案。

  • 模型與 Token 路由
  • tenant、權限與預算
  • 用量、成本與稽核紀錄

第一次模型治理討論會釐清什麼?

帶著目前最想改善的一段工作、涉及的團隊,以及正在使用的系統開始討論。

  • 先盤點一個團隊的模型使用、帳號、權限與成本來源
  • 確認哪些資料與工作可使用哪些模型
  • 先建立可追溯的使用與治理記錄,再決定跨團隊範圍

導入與使用範圍

  • 不取代完整企業會計或採購系統。
  • 支援模型、計價與 SLA 依部署及供應商狀態約定。

需要串接的 POS、CRM、ERP、電商、預約、支付、物流或其他系統,會依介面、資料條件與責任分工另行確認。產品頁的能力描述不等於已包含所有整合、客製或維護。

初次需求討論不收費;若需要深入診斷或方案規劃,會先確認工作範圍與費用。教育訓練、資料匯入與後續維護是否包含,也會在合作前另行確認。

帶著您的工作與現況開始討論

可以帶來的改善

希望帶來的改善

  1. 01

    看見模型與使用邊界

    把可用模型、用途與限制放進同一套治理脈絡。

  2. 02

    把權限與預算放進政策

    依角色、工作與風險管理使用權限與成本責任。

  3. 03

    保留成本與稽核依據

    讓使用、核准與例外留下可查的治理紀錄。

團隊依工作需求、模型能力與限制選擇合適的 AI 模型

整理模型選擇

以工作需求、模型能力與限制整理模型選擇路徑。

先看使用目的,再決定哪個模型適合進入流程。
團隊依政策檢查 AI 使用權限與預算是否在受控範圍

設定使用政策

說明角色、權限、用途與成本責任如何連在一起。

沿著政策檢查使用者是否在受控範圍。
團隊保留 AI 使用、核准與例外的可查治理紀錄

保留治理紀錄

展示使用、核准與例外如何形成可查的紀錄。

留下治理依據,方便後續檢查與調整。

實際使用情境

從團隊每天真正要完成的工作開始,而不是先讀一份功能清單。

  • 已經使用多個模型或帳號,需要看清權限與用量的企業
  • 能由 IT、財務或 AI 治理負責人共同定義規則的組織
01

Token 流量池

集中管理部門、方案與模型用量。

02

模型與權限治理

依工作、資料與風險選擇可用模型。

工作會怎麼改善

保留有效的既有系統,分階段把需要改善的工作接起來。

  1. 01

    盤點使用

    確認模型、部門、帳號與工作。

  2. 02

    設定政策

    分配預算、權限、路由與限制。

  3. 03

    觀察稽核

    追蹤用量、成本、異常與紀錄。

如何與其他系統協作

只呈現完成這段工作需要的產品關係,不要求一次更換所有系統。

從您的工作開始

從一個團隊目前使用的模型、帳號、權限與成本來源開始盤點。

盤點模型、帳號與治理範圍